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Enregistrement W4403970182

ELECTIONS WITH BLOCKCHAIN TECHNOLOGY: CAN ELECTRONIC VOTING PUT AN END TO THE DEBATES IN TÜRKİYE?

2024· article· en· W4403970182 sur OpenAlexaboutno aff
Hakan YILDIRIM, Cihan Ünal

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockchainElectronic votingVotingComputer securityPolitical scienceInternet privacyComputer scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elections in Turkey have a long-standing tradition, with citizens going to the polls being considered a hallmark of democratic participation. However, issues related to security, transparency and legitimacy have eroded public trust in the electoral process, especially following events such as the use of unstamped ballots in the 2017 Constitutional Referendum and the annulment of the 2019 Istanbul elections. These concerns are not unique to Turkey; similar issues exist globally.Around the world, digital solutions are being explored to address these problems. For instance, countries like Estonia, Switzerland and South Korea have integrated blockchain technology into their election processes. In countries such as the United States and Canada, blockchain-based projects have been developed to facilitate voting for citizens living abroad. The transparent, secure and decentralized structure offered by blockchain holds great potential in preventing vote manipulation and ensuring the reliability of election processes.In Turkey, although SECSIS namely Election Information System digitally manages voter registrations and address information, it does not play a direct role in the voting process. It is important to note the distinction between e-elections and e-voting; e-elections encompass the entire process, while e-voting only involves the act of casting votes. The widespread adoption and acceptance of electronic signatures (e-signatures) also took time, with pilot programs addressing many of the concerns. Similarly, blockchain-supported electronic voting systems have not yet been implemented in Turkey, but it is recommended that this technology be integrated, tested and piloted. By strengthening legal frameworks, enhancing cybersecurity measures and increasing public acceptance, it is believed that blockchain technology could contribute to election security and transparency in Turkey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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