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Enregistrement W4403970385 · doi:10.1097/icb.0000000000001687

CASE REPORT: A UNIQUE CASE OF BRAINSTEM ANESTHESIA AND CONTRALATERAL AMAUROSIS AFTER A SUBTENON BLOCK

2024· article· en· W4403970385 sur OpenAlexaff
Melissa Lu, Mohammed Al Kaabi, Cynthia X. Qian

Notice bibliographique

RevueRetinal Cases & Brief Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmaurosisMortise and tenonOphthalmologyBlock (permutation group theory)BrainstemAnesthesiaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To report and discuss a case of brainstem anesthesia and contralateral amaurosis after a sub-Tenon block. METHODS: Single surgical case report of a patient who underwent an uncomplicated pars plana vitrectomy for an epiretinal membrane peel in the left eye after a sub-Tenon anesthesia technique. RESULTS: Postoperatively, the patient experienced symptoms of brainstem anesthesia as well as akinesia, a nonreactive pupil, and reduced visual acuity in the contralateral eye that gradually resolved within 24 hours. Imaging was within normal limits and did not reveal any anatomic abnormalities. CONCLUSION: Despite the use of a blunt-ended cannula in a sub-Tenon block, there is a non-negligible risk of it penetrating surrounding structures such as the optic nerve sheath. This case emphasizes the importance of monitoring for brainstem anesthesia and contralateral eye involvement in patients both intra- and postoperatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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