Effects of women on corporate boards: An integrative review from a political capital perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research synthesizes the literature that investigated the influence of WOCB on various firm outcomes. We organize our review around the meaning of WOCB, the sources of WOCB influence, the outcomes of WOCB impact, and contextual factors. In general, 503 articles with 558 predominantly panel studies show that the relationships of WOCB to various outcomes (particularly corporate social responsibility, firm transparency and gender equity) are beneficial but varied. Integrating prior views, we provide a framework leveraging political capital and board capital perspectives. The framework centers focus on the power and influence of WOCB, and distinguishes the sources of power from the exercise of power, board functions from organizational outcomes, and capital valuation contingencies from incentives to engage in board roles. Studies measuring political capital, which we identify as sources of WOCB’s influence, document the beneficial associations of a critical mass of 30–33% women, assigning women to board committees and women’s enhanced power resulting from multiple directorships and knowledge capital. Studies examining contextual factors show that societal gender equity, the presence of women in top management, and WOCB’s independence strengthen WOCB’s correlations with beneficial outcomes. These features facilitate interpretation of the mixed findings, identify limitations, and suggest directions for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle