Notice bibliographique
Résumé
For a set $\mathcal{S}$ of connected graphs, a subgraph $F$ of a graph $G$ is defined as an $\mathcal{S}$-factor of $G$ if $F$ satisfies that $V(F)=V(G)$ and every component of $F$ is isomorphic to an element of $\mathcal{S}$. If every component of $F$ is a star, then $F$ is said to be a star-factor. A star-factor with size at most $n$ may be written for a $\{K_{1,t}: 1\leq t\leq n\}$-factor. A graph $G$ is called a $\{K_{1,t}: 1\leq t\leq n\}$-factor deleted graph if $G-e$ has a $\{K_{1,t}: 1\leq t\leq n\}$-factor for every $e\in E(G)$. The sun toughness of a graph $G$ is denoted by $s(G)$ and defined as follows :$$ s(G)=\min \big\{\frac{|X|}{sun(G-X)}: X\subseteq V(G), \ sun(G-X)\geq2 \big\} $$ if $G$ is not a complete graph, and $s(G)=+\infty$ if $G$ is a complete graph, where $sun(G-X)$ denotes the number of sun components of $G-X$. In this paper, we prove that (1) if $G$ is a connected graph, and its sun toughness satisfies $s(G)\geq\frac{1}{n}$, then $G$ admits a $\{K_{1,t}: 1\leq t\leq n\}$-factor; (2) if $G$ is a $(k+1)$-connected graph, and its sun toughness $s(G)>\frac{k+1}{n+1}$, then $G-Y$ admits a $\{K_{1,t}: 1\leq t\leq n\}$-factor for any $Y\subseteq V(G)$ with $|Y|=k$; (3) if $G$ is a 2-edge-connected graph, and its sun toughness $s(G)\geq\frac{1}{n-1}$, then $G$ is a $\{K_{1,t}: 1\leq t\leq n\}$-factor deleted graph. Furthermore, it is shown that our results are sharp.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».