MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403976436 · doi:10.1080/07481187.2024.2420882

Validity of the TGI-SR+ in Francophone populations: Insights from Quebec and Belgium

2024· article· en· W4403976436 sur OpenAlexafffundabout
Jacques Cherblanc, Isabelle Côté, Camille Boever, Emmanuelle Zech

Notice bibliographique

RevueDeath Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFrenchPsychologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The loss of a significant person can lead to a broad spectrum of responses. While most individuals gradually recover within a year, a minority develop Prolonged Grief Disorder (PGD). The Traumatic Grief Inventory Self-Report Plus (TGI-SR+) was recently developed to ensure that the original scale (TGI-SR) still accurately assesses PGD in line with the latest diagnostic standards of the DSM-5-TR and ICD-11. This study aimed to validate the TGI-SR+ within two French-speaking cohorts: 276 French-Canadian and 469 Belgian participants. Data were collected through an online survey in 2022. Confirmatory factor analysis resulted in a 4-factor model for the TGI-SR+ total scale, but high inter-item correlations favored a 1-factor solution. A 1-factor model was found for the DSM-5-TR and ICD-11 PGD scores. Convergent validity with mental health disorder, depression, and post-traumatic growth, and known-group validity were confirmed. The findings endorse the TGI-SR+ as a valid tool for detecting potential PGD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDeath StudiesMême sujetGrief, Bereavement, and Mental HealthTravaux en français237 207