Poor perceived oral health is associated with adverse mental health outcomes among Syrian refugees in Canada
Notice bibliographique
Résumé
While inadequate oral health has been linked to adverse mental health outcomes, there is limited understanding of such implications among refugees who bear a disproportionate burden of oral health disparities. This study aims to examine the effect of self-rated oral health on depression, anxiety, and stress among Syrian refugee parents resettled in Ontario. In this cross-sectional study, a total of 540 Syrian refugee parents who resided in Ontario for an average of 4 years and had at least one child under 18 years old were interviewed between March 2021 and March 2022. Information about self-rated oral health was gathered based on the question "In general, how would you rate the health of your teeth and mouth". Responses ranged from 1 representing "excellent" and 5 representing "very poor". The mean score (SD) of self-rated oral health was 3.2 (1.2). Mental health outcomes of depression, anxiety, and stress were measured using the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21). Multiple linear regression analyses were performed to assess the independent relationship between self-rated oral health and depression, anxiety, and stress, adjusting for other variables including, sociodemographic-, migration-, and health-related factors. Among participants, 6.3% rated their oral health as excellent, 26.9% as good, 23.1% as fair, 24.8% as poor, and 18.7% as very poor. Results of the multiple linear regression analyses indicated that poorer self-rated oral health was significantly associated with higher levels of depression (Adjβ = 0.98; p = 0.002; 95% CI = 0.38-1.59), anxiety (Adjβ = 1.03; p< 0.001; 95% CI = 0.54-1.52), and stress (Adjβ = 1.25; p< 0.001; 95% CI = 0.61-1.88). Further efforts and targeted interventions are needed to address the unmet oral health needs of Syrian refugees to improve mental health outcomes within this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».