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Enregistrement W4403976976 · doi:10.1371/journal.pone.0313298

Impact of supply chain disruptions and drug shortages on drug utilization: A scoping review protocol

2024· review· en· W4403976976 sur OpenAlexaff
Araniy Santhireswaran, Martin Ho, Kaitlin Fuller, Étienne Gaudette, Lisa Burry, Mina Tadrous

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalSt. Francis Xavier UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrugEconomic shortageProtocol (science)MedicinePharmacologyRisk analysis (engineering)Intensive care medicineBusinessAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This proposed scoping review aims to examine studies assessing the impact of drug shortages on population-level drug utilization trends. The objectives of this review are to a) assess which drugs have been studied and describe associated drug characteristics, b) determine jurisdictions and healthcare settings that have conducted these studies, and c) describe how changes in drug use and the extent of shortage impacts are reported in literature. INTRODUCTION: Drug shortages continue to impair drug access and delivery of quality care across the world. However, the impact of drug supply disruptions on availability and drug use are understudied in current literature. This proposed scoping review will identify this gap and inform future research initiatives aimed at determining the real-world impacts of drug shortages. INCLUSION CRITERIA: Published and unpublished observational studies reporting on the effects of drug supply chain disruptions (shortages, discontinuations, and safety-based withdrawals) on consequent utilization trends faced by pharmaceutical products (i.e. prescription drugs, over-the-counter drugs, vaccines, therapy products, pharmaceutical solutions). Literature reviews, meta-analyses, randomized control trials, case series, case reports, and opinion pieces will be excluded. METHODS: The search strategy will combine two key search concepts: drug shortages and drug utilization. The search will be conducted in MEDLINE and EMBASE. This will be followed by an extensive grey literature search in grey literature databases, targeted websites and Google. Furthermore, reference lists of included articles will be searched. Articles will be independently screened, selected and extracted by two reviewers. Data will be descriptively analyzed and presented in tables. TRIAL REGISTRATION: Review registration number: Open Science Framework, https://osf.io/2p6e5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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