Adiabatic Shear Localization in Metallic Materials: Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In advanced engineering applications, there has been an increasing demand for the service performance of materials under high-strain-rate conditions where a key phenomenon of adiabatic shear instability is inevitably involved. The presence of adiabatic shear instability is typically associated with large shear strains, high strain rates, and elevated temperatures. Significant plastic deformation that concentrates within a adiabatic shear band (ASB) often results in catastrophic failure, and it is necessary to avoid the occurrence of such a phenomenon in most areas. However, in certain areas, such as high-speed machining and self-sharpening projectile penetration, this phenomenon can be exploited. The thermal softening effect and microstructural softening effect are widely recognized as the foundational theories for the formation of ASB. Thus, elucidating various complex deformation mechanisms under thermomechanical coupling along with changes in temperatures in the shear instability process has become a focal point of research. This review highlights these two important aspects and examines the development of relevant theories and experimental results, identifying key challenges faced in this field of study. Furthermore, advancements in modern experimental characterization and computational technologies, which lead to a deeper understanding of the adiabatic shear instability phenomenon, have also been summarized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle