First Attempts at DNA Barcoding Lepidoptera in North Cyprus Reveal Unexpected Complexities in Taxonomic and Faunistic Issues
Notice bibliographique
Résumé
The fauna of Lepidoptera in the Mediterranean is still inadequately documented. As a result, even remotely complete DNA barcode libraries (mt. COI (cytochrome c oxidase 1) gene) are lacking in most areas. This proposed gap is being analyzed for the first time for the fauna of North Cyprus. In the initial phase, 248 morphospecies from 29 families (exclusive Heterocera) were sampled, sequenced and compared with existing DNA reference sequences in the global BOLD database (Barcode of Life Data Systems) via BINs (Barcode Index Numbers). A total of 194 species could be unequivocally assigned to a Linnaean taxon. Additionally, six species previously unidentified in BOLD, as well as fourteen species without reference barcodes, were identified at the species level. Twenty-four of these species were new records for Cyprus. In addition, 25 taxa with new BINs could not be assigned to a valid species due to potential cryptic diversity or the lack of relevant revisions. Furthermore, a few species could not be identified due to barcode sharing and/or potential misidentifications in BOLD. Overall, approximately 20% of the samples could not be identified using the existing DNA barcode libraries, a significant deficit for European standards, which should be addressed as a priority issue in future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».