MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403978465 · doi:10.1080/01434632.2024.2421442

The construction of linguistic identities in talk about food among Tibetan heritage language learners

2024· article· en· W4403978465 sur OpenAlexafffundabout
Shannon Ward

Notice bibliographique

RevueJournal of Multilingual and Multicultural Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésLinguisticsHeritage languageSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This ethnographic article examines the interactional processes through which Tibetan-Canadian heritage language learners agentively construct their linguistic identities in everyday family interactions. Because food is centrally involved in family routines, as well as broader cultural practices and the articulation of individual tastes, talk about food provides a site for analyzing negotiations of individual agency amid expressions of shared identity. Drawing from previous language socialisation scholarship that approaches family meal times as a resource for constructing identity, this paper analyzes children’s conversations at meal-times, during food preparation, and about food preferences. Through interactional analysis of twelve months of longitudinal video ethnography in two Tibetan-Canadian families, I found that, in these activities centered on food, children used multilingual and multimodal resources to negotiate authority over their cultural and linguistic knowledge. Specifically, children agentively displayed their knowledge of Tibetan language forms, elaborated on their capacities to participate in cultural activities, and instructed parents about their individual preferences. By analyzing these interactional displays of knowledge through the concepts of agency and co-operative action, I argue that children construct their identities as speakers of Tibetan, despite the dominance of English in their language repertoires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,015
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Multilingual and Multicultural DevelopmentMême sujetMultilingual Education and PolicyTravaux en français237 207