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Enregistrement W4403980520 · doi:10.51656/aqb3ss93

Oscillations gamma dans le cortex auditif comme marqueurs de l’intégration des modulations spectro-temporelles de stimuli naturels

2024· article· fr· W4403980520 sur OpenAlexaffvenue
Émilie Cloutier Debaque, Jérémie Ginzburg, Laurence Martineau, Paule Lessard-Bonaventure, Robert J. Zatorre, Philippe Albouy

Notice bibliographique

RevuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyINTComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les êtres humains ont la capacité de percevoir et de comprendre des sons complexes tels que la musique et la parole. Cependant, aucun consensus scientifique n’a encore été atteint concernant les mécanismes neuronaux qui sous-tendent la perception de ces stimuli. Jusqu’à présent, les études ont surtout utilisé des stimuli artificiels de laboratoire, ce qui limite potentiellement la généralisation de leurs résultats à des contextes réels. Cette étude préliminaire s’inscrit dans un projet qui vise à étudier comment les propriétés acoustiques de stimuli naturels (modulations spectro-temporelles) sont encodées par les oscillations cérébrales dans le système auditif chez l’humain. Pour ce faire, nous avons enregistré l’activité cérébrale de six patients en stéréo-électroencéphalographie (SEEG) pendant qu’ils écoutaient les sept premières minutes de la bande audio du film Harry Potter et l’école des sorciers . Nous avons décomposé le signal SEEG à l’aide d’une transformée de Hilbert afin d’extraire la puissance des oscillations gamma (26-50 Hz) pendant l’écoute de l’extrait et avons calculé la corrélation entre la puissance du signal gamma et les fluctuations des modulations spectro-temporelles de l’audio. Les résultats montrent que la puissance (l’amplitude) des oscillations de fréquence gamma (26-50 Hz) dans le cortex auditif primaire est positivement corrélée aux modulations temporelles et spectrales chez les six sujets. À la lumière des résultats obtenus en étudiant les oscillations gamma, il apparait pertinent de poursuivre l’étude en analysant le rôle des autres bandes de fréquences, les différences fonctionnelles entre les régions auditives primaires et secondaires, ainsi que la latéralisation possible dans l’intégration des modulations spectro-temporelles par les régions auditives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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