Factors associated with the development, severity, and resolution of post COVID-19 condition in adults living in Canada, January 2020 to August 2022
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to characterize the burden of post COVID-19 condition (PCC) among adults in Canada and identify factors associated with its occurrence, severity, and resolution. METHODS: We used self-report data from a population-based cross-sectional probability survey of adults in Canada conducted between April and August 2022. Incidence and prevalence of PCC were estimated using confirmed infections, as well as confirmed and suspected combined. Multivariable modeling using confirmed cases identified associated factors. RESULTS: As of August 2022, 17.2% (95% CI 15.7, 18.8) of adults with confirmed infections and 16.7% (95% CI 15.5, 18.0) of adults with confirmed or suspected infections experienced PCC, translating to 3.3% (95% CI 3.0, 3.6) and 4.4% (95% CI 4.1, 4.8) of all adults, respectively. Age less than 65 years (aORs of 1.75 to 2.14), more pre-existing comorbidities (aORs of 1.75 to 3.57), and a more severe initial infection (aORs of 3.52 to 9.69) were all associated with higher odds of PCC, while male sex at birth (aOR = 0.54, 95% CI 0.41, 0.70), identifying as Black (aOR = 0.23, 95% CI 0.11, 0.51), and being infected after 2020 (aORs of 0.24 to 0.55) were associated with lower odds. Those residing in a rural area (aOR = 2.31, 95% CI 1.35, 3.93), or reporting a disability (aOR = 2.87, 95% CI 1.14, 7.25), pre-existing chronic lung condition (aOR = 5.47, 95% CI 1.85, 16.12) or back problem (aOR = 2.34, 95% CI 1.26, 4.36), or PCC headache (aOR = 2.47, 95% CI 1.60, 3.83) or weakness (aOR = 2.27, 95% CI 1.41, 3.68) had higher odds of greater limitations in daily activities, while males had lower odds (aOR = 0.54, 95% CI 0.34, 0.85). Two or more pre-existing chronic conditions (aHRs from 0.33 to 0.38), or PCC symptoms relating to the heart (aHR = 0.25, 95% CI 0.07, 0.90), brain fog (aHR = 0.44, 95% CI 0.23, 0.86), or stress/anxiety (aHR = 0.48, 95% CI 0.24, 0.96) were associated with a decreased rate of symptom resolution. CONCLUSION: Over the first two and a half years of the pandemic, a substantial proportion of infected adults in Canada reported PCC. Females and people with comorbidities were disproportionately impacted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».