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Enregistrement W4403981281 · doi:10.1016/j.brainres.2026.150322

DJ-1 deficiency in SH-SY5Y cells reveals dysregulated networks of genes and pathways involved in neuronal function and disease

2024· preprint· en· W4403981281 sur OpenAlexafffund
Nathan Gock, Tessa Morin, A. Mahal, Timothy V. Beischlag, Frank J.S. Lee

Notice bibliographique

RevueBrain Research · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésSH-SY5YGeneDiseaseFunction (biology)BiologyGeneticsNeuroscienceComputational biologyCell biologyMedicineNeuroblastomaCell cultureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Parkinson’s disease (PD) is the second most common neurodegenerative disease, affecting between 2 – 3% of the population aged 65 and older. Although the etiology of idiopathic PD is still to be elucidated, the study of heritable forms of the disease can provide new understanding into disease mechanisms. Recessively inherited loss of function mutations in the PARK7/DJ-1 gene has been found to be causative for familial, early-onset PD. Importantly, PARK7/DJ-1 related forms of familial PD replicate common disease phenotypes seen in idiopathic PD, including degeneration of substantia nigra dopaminergic neurons, and Parkinsonism. In this study, we evaluate the loss of function of PARK7/DJ-1 on a human neuronal cell line, SH-SY5Y. Following ablation of the PARK7/DJ-1 gene via CRISPR-Cas9, RNA sequencing and the DESEQ2 tool kit were utilized to filter differentially expressed genes between PARK7/DJ-1 knockouts and control SH- SY5Y cells. 5684 genes were identified to be significantly differentially expressed. 3 genes from each of the top 10 upregulated (ATOH8, LAYN, TLX2) and downregulated (CACNA1B, CPLX2, SV2C) gene lists were selected and confirmed via RT-PCR. Differentially expressed gene lists were run through the WebGestalt functional enrichment analysis toolkit to identify enriched gene ontology (GO) terms for biological processes, cellular components, molecular function, and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathways respectively. Among the top 10 significantly enriched KEGG pathways for upregulated genes were those related to neurodegenerative diseases such as Parkinson’s disease, Alzheimer’s disease, and Huntington’s disease (p-adj ≤ 0.05). Differentially expressed genes were run through the STRING database to predict protein-protein interactions (PPI). A highly significant PPI enrichment was observed (p < 1.0e-16). Our results indicate that loss of DJ-1 function in human neuronal cells leads to dysregulation of networks of connected genes and pathways that are implicated in neurodegenerative disease as well as neuronal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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