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Enregistrement W4403982285 · doi:10.1177/23259671241283962

Diagnosis and Treatment Strategies of Meniscus Root Tears: A Scoping Review

2024· review· en· W4403982285 sur OpenAlexfundno aff
José Rafael García, Salvador González Ayala, Felicitas Allende, Enzo S. Mameri, Monique Haynes, Filippo Familiari, Andrew G. Geeslin, Iain R. Murray, Gilbert Moatshe, Nikhil N. Verma, Robert F. LaPrade, Jorge Chahla

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGraymontRTI SurgicalStrykerArthrex
Mots-clésMedicineTearsMeniscusOrthodonticsSurgeryIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Meniscus root tears comprise 10% to 21% of all meniscal tears. These tears alter knee biomechanics, elevating contact pressure, akin to a meniscectomy. Consequently, they are linked to advanced joint degeneration and cartilage damage in the affected compartment. Purpose: To systematically evaluate and relate the current literature describing the diagnosis and treatment strategies for meniscus root tears. Study Design: Scoping review; Level of evidence, 4. Methods: This review was conducted following the guidelines of the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) extension for scoping reviews. Inclusion criteria encompassed English-language clinical and preclinical research, technical notes, and narrative reviews on meniscus root tears. Exclusion criteria were studies on patellar tendon rupture, studies on medial patellofemoral ligament rupture with additional knee joint ligament injuries, studies of patients <16 years old, and studies involving open fractures. The data were summarized using a descriptive analysis and a thematic analysis. Results: After 1425 articles were identified, 461 studies were included; 17% (n = 78) were case reports or case series, 15% (n = 71) were technical notes, 9% (n = 41) addressed aspects of diagnosis, 7% (n = 32 ) were narrative reviews, and 5% (n = 21) were systematic reviews or meta-analyses. Studies presenting original data comprised 57% (n = 262) of all included studies, and 97% of the studies were of evidence levels 3 to 5. Contributions were mainly from the United States (n = 123; 27%), Republic of Korea (n = 102; 22%), and Japan (n = 99; 21%). Many studies (n = 216; 47%) focused on the treatment and outcomes of meniscus root tears. A significant chronological surge in the quantity of studies addressing the diagnosis and treatment of meniscus root tears was evident, particularly over the past 3 years. Consensus was found regarding the definition of meniscus root tears, the advantages of early repair, and postoperative rehabilitation protocols. The variations in surgical techniques and operative strategies created the greatest amount of contention, along with clinical assessment and imaging modalities. Conclusion: High-level evidence studies for diagnosing and managing meniscus root tears were scarce. A consensus has yet to be reached regarding the role of concomitant osteotomy, comparison of repair techniques, the use of a centralization stitch, patient factors affecting outcomes, and long-term outcomes of nonoperative management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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