Notice bibliographique
Résumé
When The Journal of Rheumatology was first launched in 1974, our founder, Metro Ogryzlo, always had the intention of promoting rheumatology research and supporting the rheumatology community. For over 50 years, we have accomplished this through the regular publication of high-quality articles as well as abstracts and proceedings, and by providing unique features, such as our Expert Reviews and Panorama articles, to our readers. We have always prided ourselves in publishing content that will educate and give clinicians around the world the tools to help patients with rheumatic disease. In this light, I would like to introduce a new original section that will soon appear in The Journal that I believe will further give back to the rheumatology community. When the managing editor, Carlye Rodrigo, and I attended both the Pan American League of Associations for Rheumatology (PANLAR) and Asia Pacific League of Associations for Rheumatology (APLAR) conferences recently, as well as in discussions we have had with the Association of Women in Rheumatology, we noticed … Address correspondence to Dr. E.D. Silverman, Editor-in-Chief, The Journal of Rheumatology, 365 Bloor Street East, Suite 901, Toronto, ON M4W 3L4, Canada. Email: esilverman{at}jrheum.com.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».