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Enregistrement W4403983166 · doi:10.1186/s12864-024-10899-7

The Amphibian Genomics Consortium: advancing genomic and genetic resources for amphibian research and conservation

2024· review· en· W4403983166 sur OpenAlexafffund
Tiffany A. Kosch, María Torres‐Sánchez, H. Christoph Liedtke, Kyle Summers, Maximina H. Yun, Andrew J. Crawford, Simon T. Maddock, Md. Sabbir Ahammed, Victor Araújo, Lorenzo V. Bertola, Gary M. Bucciarelli, Albert Carné, Céline M. Carneiro, Kin Onn Chan, Ying Chen, Angelica Crottini, Jessica M. da Silva, Robert D. Denton, C. Dittrich, Gonçalo Espregueira Themudo, Katherine A. Farquharson, Natalie J. Forsdick, Edward M. Gilbert, Jing Che, Barbara A. Katzenback, Ramachandran Kotharambath, Nicholas A. Levis, Roberto Márquez, Glib Mazepa, Kevin P. Mulder, Hendrik Müller, Mary J. O’Connell, Pablo Orozco‐terWengel, Gemma Palomar, Alice Petzold, David W. Pfennig, Karin S. Pfennig, Michael S. Reichert, Jacques Robert, Mark D. Scherz, Karen Siu-Ting, Anthony A. Snead, Matthias Stöck, Adam M. M. Stuckert, Jennifer L. Stynoski, Rebecca D. Tarvin, Katharina C. Wollenberg Valero, Aldemar A. Acevedo, Steven J. R. Allain, Lisa N. Barrow, M. Delia Basanta, Roberto Biello, Gabriela B. Bittencourt-Silva, Amaël Borzée, Ian G. Brennan, Rafe M. Brown, Natalie E. Calatayud, Hugo Cayuela, Jing Chai, Ignacio De la Riva, Lana J. Deaton, Khalid A. E. Eisawi, Kathryn R. Elmer, W. Chris Funk, Giussepe Gagliardi‐Urrutia, Wei Gao, Mark J. Goodman, Sandra Goutte, Melissa Hernandez Poveda, Tomas Hrbek, Oluyinka A. Iyiola, Gregory F. M. Jongsma, J. Scott Keogh, Tianming Lan, Pablo Lechuga-Paredes, Emily Moriarty Lemmon, Stephen C. Lougheed, T. Lyons, Mariana L. Lyra, Jimmy A. McGuire, Marco A. Méndez, Hosne Mobarak, Edina Nemesházi, Tao Thien Nguyen, Michaël P. J. Nicolaï, Lotanna M. Nneji, John Benjamin Owens, Hibraim Adán Pérez‐Mendoza, Nicolas Pollet, Megan L. Power, Mizanur Rahman, Hans Recknagel, Ariel Rodríguez-Frandsen, Santiago R. Ron, Joana Sabino‐Pinto, Yongming Sang, Rosio Gabriela Schneider, Laura Schulte, Ana Serra Silva, Lee F. Skerratt, Nicholas Strowbridge, Karthikeyan Vasudevan, Govindappa Venu, Lucas Vicuña, David R. Vieites, Judit Vörös, Matthew West, Mark Wilkinson, Guinevere O. U. Wogan

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooQueen's University
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneySchool of Life and Environmental Sciences, Deakin UniversityInstitute of Zoology, Chinese Academy of SciencesUniversity of North Carolina at Chapel HillDirectorate for Biological SciencesLeibniz-GemeinschaftCentro Interdisciplinar de Investigação Marinha e AmbientalCentral University of KeralaUniversidade do PortoUniversity of JohannesburgVeterinärmedizinische Universität WienUniversität PotsdamQueen's UniversityTechnische Universität DresdenSchool of Natural and Environmental Sciences, Newcastle UniversityUniversiteit GentUniversité de LausanneChinese Academy of SciencesZentrum für Regenerative Therapien DresdenUniversity of WaterlooUniversity College DublinUniversity of SydneyJames Cook UniversityUniversity of California, DavisUniversità degli Studi di FirenzeUniversidad Complutense de MadridCardiff UniversityUniversity of RochesterYork UniversityUniversity of HullQueen's University BelfastEast Carolina UniversityUniversidad de Costa RicaMedical Center, University of RochesterNational Science FoundationOklahoma State UniversityNewcastle UniversityJagannath University
Mots-clésAmphibianBiologyGenomicsComputational biologyGenetic resourcesFunctional genomicsEvolutionary biologyData scienceGeneticsGenomeBiotechnologyEcologyGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphibians represent a diverse group of tetrapods, marked by deep divergence times between their three systematic orders and families. Studying amphibian biology through the genomics lens increases our understanding of the features of this animal class and that of other terrestrial vertebrates. The need for amphibian genomic resources is more urgent than ever due to the increasing threats to this group. Amphibians are one of the most imperiled taxonomic groups, with approximately 41% of species threatened with extinction due to habitat loss, changes in land use patterns, disease, climate change, and their synergistic effects. Amphibian genomic resources have provided a better understanding of ontogenetic diversity, tissue regeneration, diverse life history and reproductive modes, anti-predator strategies, and resilience and adaptive responses. They also serve as essential models for studying broad genomic traits, such as evolutionary genome expansions and contractions, as they exhibit the widest range of genome sizes among all animal taxa and possess multiple mechanisms of genetic sex determination. Despite these features, genome sequencing of amphibians has significantly lagged behind that of other vertebrates, primarily due to the challenges of assembling their large, repeat-rich genomes and the relative lack of societal support. The emergence of long-read sequencing technologies, combined with advanced molecular and computational techniques that improve scaffolding and reduce computational workloads, is now making it possible to address some of these challenges. To promote and accelerate the production and use of amphibian genomics research through international coordination and collaboration, we launched the Amphibian Genomics Consortium (AGC, https://mvs.unimelb.edu.au/amphibian-genomics-consortium ) in early 2023. This burgeoning community already has more than 282 members from 41 countries. The AGC aims to leverage the diverse capabilities of its members to advance genomic resources for amphibians and bridge the implementation gap between biologists, bioinformaticians, and conservation practitioners. Here we evaluate the state of the field of amphibian genomics, highlight previous studies, present challenges to overcome, and call on the research and conservation communities to unite as part of the AGC to enable amphibian genomics research to "leap" to the next level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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