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Enregistrement W4403984038 · doi:10.1108/sasbe-06-2024-0237

Optimizing cooling setpoint using adaptive thermal comfort concept for school building in desert climates under current and future climates

2024· article· en· W4403984038 sur OpenAlexaff
Fuad Baba, Jihad Awad, Yazan Elkahlout, Mohammed Sherzad

Notice bibliographique

RevueSmart and Sustainable Built Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSetpointThermal comfortCurrent (fluid)Desert (philosophy)Environmental scienceArchitectural engineeringDesert climateMeteorologyEngineeringComputer scienceGeographyEcologyBiologyPolitical scienceAridElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to compare the impacts of adaptive daily and seasonal cooling setpoints on cooling energy consumption and overheating hours to determine which approach is more effective in a desert climate, develop a methodology that effectively integrates passive strategies with adaptive daily and seasonal cooling setpoint strategies and assess how future climate conditions will impact these strategies in the medium and long term. Design/methodology/approach (1) Integrate adaptive thermal comfort principles into mechanical cooling systems to find the optimized cooling setpoint. (2) Evaluating the optimized cooling setpoints using a mixed-mode operation: In this step, the natural ventilation is activated by opening 40% of the window area when the indoor temperature is higher than 23°C and the outdoor temperature. Both the adaptive seasonal and daily setpoint strategies are evaluated. (3) If overheating hours exceed acceptable limits gradually add mitigation measures (e.g. exterior shading, cool roofs and green roofs). (4) If necessary, further reduce the cooling setpoint until acceptable limits are met. (5) Generate extreme future climate scenarios and evaluate the optimized model. (6) Implement additional measures and setpoint adjustments to maintain acceptable overheating hours in future conditions. Findings Although the building complies with the Dubai Green Code and uses external shading, its cooling energy consumption was 92 kWh/m² in 2021 with a 24°C setpoint. Using the adaptive seasonal setpoint combined with a cool roof, night cooling and cross-ventilation reduces cooling energy consumption by 52, 48 and 35% in 2020, 2050 and 2090, respectively, with overheating hours not exceeding 40 h annually. Using an adaptive daily setpoint strategy with the same mitigation measures is similarly effective; it achieved a 57, 42 and 34% reduction in cooling energy consumption in 2020, 2050 and 2090, respectively, while eliminating overheating hours. Originality/value The originality and value of this study lie in optimizing cooling setpoints without the effect of overheating hours in desert climates. Using the adaptive seasonal setpoint combined with a cool roof, night cooling and cross-ventilation reduces cooling energy consumption by 52, 48 and 35% in 2020, 2050 and 2090, respectively, with overheating hours not exceeding 40 h annually. Using an adaptive daily setpoint strategy with the same mitigation measures is similarly effective; it achieved a 57, 42 and 34% reduction in cooling energy consumption in 2020, 2050 and 2090, respectively, while eliminating overheating hours. Highlights

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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