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Enregistrement W4403985104 · doi:10.3390/pr12112409

A Hybrid Method Based on Corrected Kinetic Energy and Statistical Calculation for Real-Time Transient Stability Evaluation

2024· article· en· W4403985104 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinetic energyTransient (computer programming)Stability (learning theory)Energy (signal processing)Computer scienceStatistical physicsMathematicsApplied mathematicsControl theory (sociology)PhysicsStatisticsArtificial intelligenceClassical mechanicsMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes an innovative transient stability index (TSI) designed to enhance the real-time assessment of power system stability. The TSI integrates a corrected kinetic energy approach with a modified equal area criterion, offering a novel methodology for evaluating transient stability margins in power systems. Unlike traditional methods, the proposed TSI operates without relying on post-fault data, making it particularly suitable for online applications. A structure-preserving model is utilized to represent the power network, accounting for key factors such as controller behavior during transient events. Additionally, a new statistical classification method is introduced to efficiently determine the individual contribution of generators to the overall system stability. The effectiveness of the proposed approach is validated through comprehensive case studies on IEEE 9-bus and IEEE 39-bus systems. The simulation results confirm that the proposed method provides accurate, real-time insights into the transient stability margins of power systems, demonstrating its practical advantages in both analysis and operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle