A Complete Functional Characterization of Patients with Severe Knee Osteoarthritis in Need of Total Knee Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The current literature lacks objective criteria to correctly identify patients in need of a total knee replacement. Surgery indication can be challenging for orthopedic surgeons, which may lead to high levels of patient dissatisfaction. The objective of this study is to describe a complete set of functional characteristics to identify patients with end-stage knee osteoarthritis in need of a total knee replacement, correlating data from strength and performance tests with pain, function, and quality of life questionnaires. Methods: This was a cross-sectional study evaluating patients with end-stage knee osteoarthritis in a waiting list for total knee replacement at a University Hospital. The patients responded to subjective self-reported questionnaires and performance-based functional tests. Anthropometric data were also collected. The main outcome measures were Western Ontario and McMaster Universities Index (WOMAC), visual analog scale (VAS), Short Form-36, knee range of motion, thigh perimeter measurement, maximum voluntary isometric contraction, and 6-min walk test. Results: We analyzed 122 patients (89 female). The functional profile of patients with severe knee osteoarthritis awaiting total knee replacement was described. Quadriceps strength (extensor torque) had a negative correlation with WOMAC (r = −0.3102; p < 0.05), VAS (r = −0.3247; p < 0.05), and a positive correlation with SF-36 Functional Capacity subscale (r = 0.321; p < 0.05). Poorer performance in the 6 min walk test also correlated with worse scores in the WOMAC (r = −0.35; p < 0.05), VAS (r = −0.48; p < 0.05) and SF-36. Conclusions: The present article established a functional profile of patients with severe knee osteoarthritis with indication for total knee replacement, which may help orthopedic surgeons in their decision process. We also identified quadriceps strength and a 6 min walk test as the two most important functional parameters that correlate with knee osteoarthritis severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».