Efundja as a risk driver and change agent for the Cuvelai-Etosha basin rural communities
Notice bibliographique
Résumé
Floods are one of the persistent major risk drivers impacting the Cuvelai-Etosha basin of northern Namibia. Locally known as Efundja, this disruptive event negatively impacts particularly the rural population, who have limited resources to combat its effects. Being mostly subsistence farmers in isolated communities, the floods wreak havoc with their homesteads, harvests, animals, and general way of life by cutting them off from their fields, neighbours, and essential services for prolonged periods. This study investigates the impacts and coping mechanisms of rural communities regularly affected by Efundja. Data was collected from four groups of respondents through interviews and focus groups. These were heads of households in the affected rural communities, the community leaders, local councillors and national government officials involved in disaster mitigation. This ensured a comprehensive picture of the impacts. Contribution: Despite the presence of a national disaster risk management strategy, the national disaster response mechanism rather reactively responds to the hazard as opposed to being proactive. Results indicates that the strategy is not fully implemented and the parts that are implemented functions as a top-down approach. Respondents reported a wide range of impacts and a general inability to effectively cope with Efundja, coupled with an absence of their voices in deliberations about risk reduction matters. Additions to the current disaster risk management strategy is proposed and several recommendations derived from the research results concludes the article. Should these recommendations be implemented into the Namibian disaster risk management strategy, Efundja as risk driver will also become an agent of change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».