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Enregistrement W4403987324 · doi:10.1016/j.actpsy.2024.104554

Feminist understandings of newcomer women's embodiment

2024· article· en· W4403987324 sur OpenAlexaffabout
Amy Rose Green, Anusha Kassan, Farah Charania, Shelly Russell‐Mayhew, Suzanne Goopy

Notice bibliographique

RevueActa Psychologica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, numerous scholars have advocated for the concept of embodiment—defined as the experience of engaging one's body with the world ( Allan, 2005 ; Piran & Teall, 2012 )—as a valuable framework for understanding women's experiences of their bodies. However, there is a paucity of research on embodiment specifically among newcomer women (including immigrants, refugees, and non-permanent residents) who belong to racialized groups in Canada. This article presents findings from a feminist research study employing an Arts-Based Engagement Ethnography (ABEE) methodology to investigate the embodiment experiences of six racialized newcomer women in Canada. The study reveals several unique factors influencing embodiment in this demographic, suggesting that future research, clinical practice, and social justice efforts should consider these factors both conceptually and methodologically. • Newcomer women view their bodies as multifaceted, integrating physical, mental, emotional, and spiritual dimensions. • They see their bodies relationally, with embodied experiences shaping and being shaped by their connections to others. • Spirituality nurtures a sense of wholenesss, connecting women to larger entities through art, music, and dance. • Sociocultural expectations affect how women percieve their bodies, shaped by societal and interpersonal influences. • Embodiment deepy impacts newcomer women's wellbeing influencing their integration into Canadian society across life areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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