Characterizing Nonarticular Pain at Early Rheumatoid Arthritis Diagnosis: Evolution Over the First Year of Treatment and Impact on Remission in a Prospective Real‐World Early Rheumatoid Arthritis Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to characterize nonarticular pain (NAP) at early rheumatoid arthritis (RA) diagnosis, the evolution over the first year of treatment, associations with active RA inflammation, and the impact on remission. METHODS: This real-world, longitudinal multicenter cohort study observed participants with active early RA (symptoms <1 year and Clinical Disease Activity Index [CDAI] >2.8) enrolled between January 2017 and January 2022 who completed a body pain diagram over 1 year. Participants were grouped by prespecified definitions of NAP: (1) none, (2) regional, or (3) widespread. Rheumatologists performed joint counts. Descriptive statistics summarized the frequency and evolution of NAP patterns over 1 year. Chi-square tests compared the proportions of tender and/or swollen joints by the presence of pain in each NAP section. Multiadjusted generalized estimating equations regression models estimated associations of NAP patterns with remission outcomes. RESULTS: Participants (N = 392) were 70% female, with a mean ± SD age of 56 ± 14 years and mean ± SD symptoms duration of 5.1 ± 2.7 months. More than half reported NAP at baseline, with most (73%) presenting with regional NAP. Common patterns of regional NAP were axial (40%) and pain in upper quadrants (17%). A total of 43% of those with regional NAP persisted or worsened over 1 year, whereas 73% of those with widespread NAP resolved or improved. Joint inflammation was more frequently reported in areas with NAP versus areas without NAP. Regional and widespread NAP were associated with lower odds of reaching CDAI remission (adjusted odds ratio 0.42, 95% confidence interval 0.26-0.70 and adjusted odds ratio 0.30, 95% confidence interval 0.12-0.74), respectively. CONCLUSION: Regional NAP is common and persistent in early RA and impacts remission. RA activity may contribute to NAP. More attention to NAP in RA care is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».