Physical activity and renal outcome in diabetic and non-diabetic patients with chronic kidney disease stage G3b to G5
Notice bibliographique
Résumé
) is poorly studied. We examined this association in patients with advanced CKD in Japan. We used the Rapid Assessment of Physical Activity to assess baseline physical activity and classify patients as active or inactive. CKD progression was defined as 40% decline in eGFR, eGFR < 10, or requiring dialysis or transplantation. Among the 1,808 eligible patients, after adjusting for possible confounders, hazard ratios (HRs) for poor renal outcome in the active group were 0.68 (95% CI, 0.44-1.04), 1.09 (0.86-1.38), and 1.01 (0.82-1.25) in CKD stage G3b, G4, and G5, respectively, suggesting a renal benefit of exercise in CKD stage G3b. Adjusted HRs for death were 0.79 (0.40-1.57), 0.55 (0.38-0.80), and 0.75 (0.44-1.26) in stage G3b, G4, and G5, respectively. While the adjusted HRs of death were 0.84 (0.52-1.38) and 0.60 (0.43-0.83) in diabetic and non-diabetic patients, suggesting that exercise may reduce mortality in non-diabetic patients. Our study suggests that exercise is associated with better survival in non-diabetic patients with CKD stage G3b-5, and better renal outcome in diabetic and non-diabetic CKD stage G3b.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».