Predicting Behavior and Fate of Atmospheric Mercury in Soils: Age-Dating METAALICUS Hg Isotope Spikes with Fallout Radionuclide Chronometry
Notice bibliographique
Résumé
Soils accumulate anthropogenic mercury (Hg) from atmospheric deposition to terrestrial ecosystems. However, possible reemission of gaseous elemental mercury (GEM) back to the atmosphere as well as downward migration of Hg with soil leachate influence soil sequestration of Hg in ways not sufficiently understood in global biogeochemical models. Here, we apply fallout radionuclide (FRN) chronometry to understand soil Hg dynamics by revisiting the METAALICUS experiments 20 years after enriched isotope tracers ( 198 Hg, 200 Hg, 201 Hg, and 202 Hg) were applied to two boreal watersheds in northwestern Ontario, Canada. Hg spikes formed well-defined peaks in organic horizons of both watersheds at depths of 3–6 cm and were accurately dated to the year of spike application in 6 of 7 cases (error = −0.8 ± 1.2 years). A seventh site was depleted by ca. 90% of both the 200 Hg spike and background Hg, and the spike was dated 16 years older than its application. Robust FRN age models and mass balances demonstrate that loss of Hg is attributable to its specific physicochemical behavior at this site, but more work is required to attribute this to reemission or leaching. This study demonstrates the potential of FRN chronometry to provide insights into Hg accumulation, mobilization, and fate in forest soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».