Cardiac oxylipin perturbances in response to 2-monochloropropane-1,3-diol exposure are ameliorated by dietary adequacy of the essential n-3 fatty acid, α-linolenic acid
Notice bibliographique
Résumé
2-Monochloropropane-1,3-diol (2-MCPD) is a food contaminant with demonstrated cardiotoxicity in rats. This adverse effect was previously associated with lower anti-inflammatory docosahexaenoic acid (DHA)-derived cardiac oxylipins in F344 rats. This previous study utilized corn oil as the dietary lipid; we therefore investigated whether deficient (0.07 g/100 g diet) or adequate (0.5 g/100 g diet) dietary α-linolenic acid (ALA), the essential n-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA), alters the oxylipin response in heart, liver, kidney, and serum of Sprague-Dawley rats exposed to 50 mg 2-MCPD/kg BW/day. ALA increased n-3 oxylipins in all tissues, reflecting greater n-3 PUFA substrate availability. In the heart, 2-MCPD increased cyclooxygenase-derived arachidonic acid oxylipins, conducive to inflammation. Adequate dietary ALA revealed 2-MCPD-induced reductions of anti-inflammatory cardiac DHA-derived oxylipins; these were not apparent in the ALA-deficient diet as these n-3 PUFA oxylipins were already reduced. Conversely, 2-MCPD increased cardiac 13-hydroxy-octadecatrienoic acid-γ (13-HOTrE-γ) levels with deficient, but not adequate, ALA diets. Multi-tissue analysis identified 13-HOTrE-γ as a marker of 2-MCPD exposure. Our study contributes to the weight-of-evidence of 2-MCPD toxicity, confirms the functional and indicative roles of oxylipins in the heart, and demonstrates that live bioassays determining chemical health hazards should use adequate n-3 PUFA diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».