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Enregistrement W4403998227 · doi:10.1002/hast.4910

Language Matters: The Semantics and Politics of “Assisted Dying”

2024· article· en· W4403998227 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Magdalena Elsner, Charlotte E. Frank, Marc Keller, Jordan O. McCullough, Vanessa Rampton

Notice bibliographique

RevueThe Hastings Center Report · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilStaatssekretariat für Bildung, Forschung und InnovationHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésPoliticsSemantics (computer science)LinguisticsSociologyPolitical scienceComputer sciencePhilosophyProgramming languageLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay examines the impact of linguistic choices on the perception and regulation of assisted dying, particularly in Canada. It argues that euphemistic terms like "medical assistance in dying" and its acronym, "MAID," serve to normalize the practice, potentially obscuring its moral gravity. This contrasts with what is seen in Belgium and the Netherlands, where terms like "euthanasia" are used, as well as in France and the United Kingdom, where terminology remains divisive and contested. By tracing the evolution of these terms and what they reveal about different cultural and legal approaches, this essay sheds light on the politics of language in end-of-life discourses. It suggests that the shift toward euphemistic language reflects a broader discomfort with death that can shape public attitudes and legal frameworks. It calls for a more transparent, philosophically grounded approach to terminology and suggests that continued debate about semantics is necessary to capture the complexities and ethical significance of assisted dying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,109
Communication savante0,0150,018
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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