Navigating the Pandemic: Exploring Perspectives of Individuals with Spinal Cord Injury on COVID-19 Resources
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic severely impacted vulnerable populations, such as individuals with spinal cord injury (SCI). Concerns within this group have escalated regarding access to essential services, including caregiver support, equipment maintenance, and medical care during the pandemic. In response, multiple COVID-19 online resources tailored for individuals with SCI were developed and provided. This study aimed to investigate the perspectives of individuals with SCI (n=12) on available COVID-19 online resources and to examine the perceived usability, clarity, and applicability of the resources. In this qualitative description study, we used an online survey and semi-structured interviews to collect data. Survey results indicated that 70% of participants found the resources useful, 65% found them easy to navigate, and 60% were likely to use the information provided, with specific feedback revealing generally positive responses for prevention infographics and text-based mental health resources, mixed feedback for mental health and physical activity videos, and varied responses for caregiver resources. Based on the data from qualitative interviews, three main themes emerged, namely “Quality of information”, “Presentation” and “Delivery of Resources”. Findings highlight the need for more specific, realistic, and actionable information tailored to the SCI community, emphasizing the importance of detailed, visually appealing, and regularly updated resources to effectively support individuals with SCI during health crises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».