Parental decisions regarding the vaccination of children and adolescents against SARS-CoV-2 from 2020 to 2023: A descriptive longitudinal study of parents and children in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the growing evidence on the benefits of hybrid immunity, continued monitoring of vaccine uptake is warranted, particularly of socio-demographic subgroups with early vaccine hesitancy. Racial/ethnic and lower income groups experienced a high infection incidence, but few studies account for the child's history of SARS-CoV-2 infection on the parent's decision to vaccinate their child. METHODS: EnCORE is a SARS-CoV-2 pediatric cohort study comprising five rounds of data collection from 2020 to 2023, with parental questionnaires at each round. Parent's responses on their intention to vaccinate their child and their reasons were summarized descriptively. Vaccine uptake was estimated through time and in relation to participant characteristics, using multivariable regression to adjust for covariates including a history of PCR/serology-confirmed SARS-CoV-2 infection prior to vaccine eligibility. At study end, we estimated the average time lapsed from last vaccine dose. RESULTS: The samples for vaccine uptake and intention to vaccinate analyses were 631 and 1137 participants, respectively. At study end, uptake was 88 % but approximately 49 % of 2-to-4-year-olds remained unvaccinated (95 % CI 39.0, 58.1) and for vaccinated participants the median time since last vaccination was 353 days. In regression analyses, after adjusting for infection prior to vaccine eligibility and other covariates, we found approximately a two-fold increase in unvaccinated status associated with the parent's identification as a racial/ethnic minority and with household income in the lowest sample tercile (minority: adjusted relative risk [aRR] 2.45, 95 % CI 1.56, 3.86; income: aRR 1.76, 95 % CI 1.17, 2.66). CONCLUSION: By mid-2023, most participants were not protected by vaccine-induced antibodies, because they were unvaccinated or several months had lapsed from their last dose. A COVID-19 infection prior to vaccine eligibility was associated with a greater risk of remaining unvaccinated but did not fully account for low uptake in ethnic/racial minorities and lower income groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».