Capturing the transition of historic urban landscapes using scores from Hanoi’s ancient quarter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Asian cities are exposed to dynamic changes in their historic urban landscapes (HULs). However, the ways in which to quantify the degree of landscape change to guide spatial management have remained underexplored. Taking rapidly changing Hàng Buồm Street, Hanoi, Vietnam, as case study, we developed a numerical score for HULs to capture change tendencies. From onsite surveys, we defined the intensity and speed of change in trade and façades and identified vulnerable spots by mapping the scores for 131 units in 2015, 2017, and 2019. Our results showed that superficial façade changes happened regardless of the degree of trade change, and that the intense façade and trade changes happened around junctions with heavily touristified streets. We also found that aside from conventional tourism, newly emerging nighttime economies, wellness tourism, and multifunctional complexes had more intense façade changes. Based on these findings, we propose refining current management strategies by preparing stricter guidelines to control the aforementioned highly influential trades, establishing urban design project for old street to improve management of junctions especially with heavily touristified streets, and providing detailed examples of appropriate signboards that can easily be referenced by merchants and investors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle