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Enregistrement W4404006132 · doi:10.3171/2024.8.focus24444

Stereotactic robot–assisted MRI-guided laser interstitial thermal therapy thalamotomy for medically intractable Holmes tremor: a pilot study and literature review

2024· review· en· W4404006132 sur OpenAlexaff
Mickael Aubignat, Mélissa Tir, Martial Ouendo, Salem Boussida, Jean‐Marc Constans, Michel Lefranc

Notice bibliographique

RevueNeurosurgical FOCUS · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThalamotomyMedicineQuality of life (healthcare)Essential tremorRating scaleAdverse effectDeep brain stimulationActivities of daily livingClinical Global ImpressionPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryParkinson's diseasePsychologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Holmes tremor (HT) is a complex syndrome characterized by resting, postural, and kinetic tremors. HT significantly impacts patients' quality of life (QOL) and daily activities. Conventional pharmacological treatments for HT often yield inconsistent results. Emerging surgical treatments such as deep brain stimulation and various thalamotomy techniques show promise but come with challenges, including adverse events (AEs) and potential tremor recurrence. This study aimed to evaluate the clinical outcomes of unilateral MRI-guided laser interstitial thermal therapy (MRIgLITT) thalamotomy in patients with medically intractable HT, focusing on tremor reduction, QOL, and AE incidence, and provide a comprehensive review of the literature on thalamotomy techniques for HT. METHODS: Five patients with medically intractable HT underwent unilateral MRIgLITT thalamotomy between June 2020 and January 2023. Tremor severity was assessed using the Fahn-Tolosa-Marin Tremor Rating Scale (TRS) at baseline and at 3 and 12 months postoperatively. QOL was measured using the Quality of Life in Essential Tremor (QUEST) questionnaire and 39-item Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39). Subjective patient-rated improvement was evaluated using the Patient Global Impression of Clinical Status (PGI-C) scale at 12 months. Cognitive performance was assessed using the Mini-Mental State Examination (MMSE) before the procedure and at 12 months postoperatively. AEs were monitored throughout the follow-up period. RESULTS: The mean patient age was 50.2 ± 22.37 years, with a mean tremor duration of 5.8 ± 4.55 years. Significant tremor reduction was observed in the treated hand, with mean TRS scores decreasing from 19.00 ± 4.36 at baseline to 11.20 ± 4.44 (p = 0.043) at 3 months and 13.40 ± 5.94 (p = 0.042) at 12 months, indicating a relative reduction of 41.05% and 29.47%, respectively. A significant effect was observed on the QUEST scale at 3 months (p = 0.043), but this effect was no longer present at 12 months. No significant effect was found on the PDQ-39 QOL scale. The PGI-C scale showed a high mean subjective improvement of 88.60% ± 8.36% at 12 months. One patient experienced severe AEs, including dysarthria, hemiparesis, and swallowing difficulties, which required prolonged hospitalization and multidisciplinary rehabilitation, but regressed within 3 months. Cognitive performance, as measured by the MMSE, remained stable (p = 0.785). CONCLUSIONS: Unilateral MRIgLITT thalamotomy showed promise as a treatment for medically intractable HT, providing significant tremor reduction with a favorable safety profile. However, the potential for tremor recurrence and minimal functional improvement in fine motor skills highlight the need for long-term follow-up and further research. Larger, multicenter studies are necessary to validate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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