THE INFLUENCE OF BPUM ON THE REGIONAL ECONOMY DURING THE COVID-19 PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
The research objective is to analyze the influence of BPUM on the Regional Economy by considering HDI, poverty levels, PAD and labor force in MSMEs. This type of quantitative research uses panel data, namely secondary archival data on the population of Micro, Small and Medium Enterprises in cities and districts in all provinces in Indonesia. Data was obtained from the Ministry of Cooperatives, Small and Medium Enterprises, the Directorate General of Fiscal Balance (DJPK) and the Central Statistics Agency (BPS) for the period 2020 and 2021. The research population for all districts in Indonesia in 2020 and 2021 was 514 districts and cities. Based on the results of the Fixed Effect Model, the influence of BPUM on GRDP obtained a coefficient value of 0,010803, the influence of HDI on GRDP obtained a coefficient value of -0,0006866, the influence of poverty levels on GRDP obtained a coefficient value of 0,0212617, the influence of PAD on GRDP obtained a coefficient value amounting to 0,0009767, and the influence of the labor force on GRDP obtained a coefficient value of -0,0331359.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».