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Enregistrement W4404006500 · doi:10.1093/jas/skae328

Pregnancy affects maternal performance, feed intake, and digestion kinetics parameters in beef heifers

2024· article· en· W4404006500 sur OpenAlexaff
Gabriel Miranda Moreira, Gleidson Luz Aguiar, Javier Andrés Moreno Meneses, Karolina Batista Nascimento, Germán Darío Ramírez-Zamudio, Thaís Correia Costa, Márcio de Souza Duarte, Daniel Rume Casagrande, Mateus Pies Gionbelli

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversidade Federal de LavrasCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésAnimal scienceDry matterNeutral Detergent FiberDigestion (alchemy)PregnancyRumenBeef cattleZebuForageFecesChemistrySilageBiologyFood scienceAgronomyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to quantify the effects of physiological status (PS) and the potential interaction of this factor with days of pregnancy (DOP) on beef heifers' weight variation, intake, and digestion kinetics. Twelve rumen-cannulated zebu beef heifers (n = 7 pregnant; n = 5 nonpregnant) were used. Heifers were placed in individual pens and fed medium-quality corn silage plus a protein-based supplement. Heifers' body weight was assessed at the beginning and end of each collection period. The feed intake was measured daily. Target outcomes were evaluated at 107, 170, 208, 240, 267, and 286 DOP. The apparent total-tract digestibility was determined considering the fecal spot collection, during 5 d within each collection period. Omasal and ruminal digesta samples were collected at 107, 208, and 267 DOP for determination of partial digestibilities and diet component outflow. For these purposes, Co-EDTA and indigestible neutral detergent fiber (iNDF) were used as indicators. All data were analyzed using a mixed model framework, considering the PS and DOP as fixed effects and the animal as a random effect. Significant differences were declared when P ≤ 0.05. Pregnant heifers showed an increase in body reserves (+35 kg) from 107 to 240 DOP, but experienced a decrease in shrunk body weight (-36 kg) from 240 to 286 DOP. The intake of dry matter (DM), organic matter (OM), crude protein (CP), and ash- and protein-free neutral detergent fiber (apNDF) increased as pregnancy progressed (P < 0.04). The apparent total-tract digestibility of DM tended to be lower (P = 0.09), and the apparent total-tract digestibility of apNDF was reduced (P < 0.01) in pregnant heifers. The digestibility of CP was higher (P < 0.01) on days 267 and 286 in pregnant cows compared to nonpregnant heifers. The ruminal digestibility of OM tended to be lower (P = 0.09) in pregnant beef heifers, while the ruminal digestibility of apNDF was lower (P = 0.02) in pregnant heifers compared to nonpregnant ones. The ruminal pool of wet matter and DM was lower (P ≤ 0.01) in pregnant heifers at 267 DOP. In all periods, the outflow tended to be greater (P = 0.06) in pregnant heifers compared to nonpregnant heifers. Pregnant beef heifers exhibited a faster (P = 0.01) digesta passage rate during late gestation. In conclusion, late-gestating beef heifers are less efficient in extracting energy from feed compared to nonpregnant animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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