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Enregistrement W4404006987 · doi:10.1016/j.appet.2024.107755

The role of child nutrition counselling, gender dynamics, and intra-household feeding decision-making on child dietary diversity in semi-arid northern Ghana

2024· article· en· W4404006987 sur OpenAlexaff
Cornelius K. A. Pienaah, Mildred Naamwintome Molle, Isaac Luginaah

Notice bibliographique

RevueAppetite · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Dietary diversityAridDynamics (music)PsychologyDevelopmental psychologyGeographyEnvironmental healthMedicineEcologySociologyBiologyFood securityAnthropologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every child has the right to proper nutrition. As such, child nutrition counselling is recommended to improve child dietary diversity and reduce malnutrition. However, there is limited empirical evidence on how child nutrition counselling, gender dynamics, and intra-household feeding decisions play a role and translate to child dietary diversity in rural contexts. Informed by theoretical conceptions from Health Belief Model (HBM) and Gender and Development (GAD) framework, we analyzed cross-sectional data from 517 smallholder households in Ghana's semi-arid Upper West Region to investigate the relationship between child nutrition counselling, gender dynamics, intra-household feeding decision-making, and their impact on child dietary diversity. Results from ordered logistic regression show that households that received child nutrition counselling reported higher child dietary diversity. Joint intra-household feeding decisions were associated with higher child dietary diversity. Households with good self-rated childcare, engaged in home gardening, and higher wealth, as well as those in the Waala ethnic group, were more likely to have high child dietary diversity. A decrease in household head age was linked to increased high child dietary diversity. On the other hand, female-headed households, Brifo ethnic groups, and those in the Wa East and Wa West districts were less likely to experience high child dietary diversity. Implementing interventions and policies prioritizing nutrition education in the Upper West Region and similar sub-Saharan African contexts is recommended. Strategies like scaling up child nutrition counselling, food demonstrations, mother-to-mother support nutrition outreach, and mobile nutrition clinics can empower women and improve children's well-being. • Key Highlights of the Study: • Child nutrition counseling promotes higher child dietary diversity. • Joint intra-household feeding decisions improve higher child dietary diversity. • Female-headed households experience lower child dietary diversity. • Childcare and socioeconomic dynamics influence child nutrition • Place-based interventions are needed to address the geographical and ethnic gaps in child dietary diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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