The role of child nutrition counselling, gender dynamics, and intra-household feeding decision-making on child dietary diversity in semi-arid northern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Every child has the right to proper nutrition. As such, child nutrition counselling is recommended to improve child dietary diversity and reduce malnutrition. However, there is limited empirical evidence on how child nutrition counselling, gender dynamics, and intra-household feeding decisions play a role and translate to child dietary diversity in rural contexts. Informed by theoretical conceptions from Health Belief Model (HBM) and Gender and Development (GAD) framework, we analyzed cross-sectional data from 517 smallholder households in Ghana's semi-arid Upper West Region to investigate the relationship between child nutrition counselling, gender dynamics, intra-household feeding decision-making, and their impact on child dietary diversity. Results from ordered logistic regression show that households that received child nutrition counselling reported higher child dietary diversity. Joint intra-household feeding decisions were associated with higher child dietary diversity. Households with good self-rated childcare, engaged in home gardening, and higher wealth, as well as those in the Waala ethnic group, were more likely to have high child dietary diversity. A decrease in household head age was linked to increased high child dietary diversity. On the other hand, female-headed households, Brifo ethnic groups, and those in the Wa East and Wa West districts were less likely to experience high child dietary diversity. Implementing interventions and policies prioritizing nutrition education in the Upper West Region and similar sub-Saharan African contexts is recommended. Strategies like scaling up child nutrition counselling, food demonstrations, mother-to-mother support nutrition outreach, and mobile nutrition clinics can empower women and improve children's well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».