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Enregistrement W4404007321 · doi:10.32598/jnrcp.2405.1097

Effect of acupressure on sleep quality among patients undergoing cardiac surgery: A systematic review

2024· review· en· W4404007321 sur OpenAlexaff
Seyed Ali Taheri Hatkehlouei, Stephanie Sandanasamy, Yu Okamoto, Phil McFarlane

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Reports in Clinical Practice · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupressureMedicineSleep qualityAnesthesiaAlternative medicineInsomniaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review investigated the impact of acupressure on sleep quality among patients undergoing cardiac surgery. Major electronic databases including Scopus, PubMed, and Web of Science were systematically searched from the earliest records to November 1, 2023, using relevant Medical Subject Headings such as "acupressure", "sleep", and "cardiac surgical procedures". Additionally, Iranian databases like Iranmedex were consulted. The quality of randomized controlled trials (RCTs) and quasi-experimental studies was assessed using the Joanna Briggs Institute's (JBI) critical assessment checklist. A total of four studies involving 262 patients were included, with 60.37% being male and 53.82% assigned to the intervention group. Participants had an average age of 58.56 years (SD=8.68). The average study duration was approximately 45 weeks with a 6-day follow-up, and the typical intervention duration was 14.25 minutes. In all studies, interventions were effective in increasing sleep quality. The findings indicated that acupressure administered by healthcare professionals, such as nurses, could enhance sleep quality. The recommendation suggests that healthcare managers and policymakers create an environment in healthcare settings, that enabling nurses and other professionals to employ acupressure, thereby improving the sleep quality of patients undergoing cardiac surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,170
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,170
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,438 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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