Engineering of self-assembled silver-peptide colloidal nanohybrids with enhanced biocompatibility and antibacterial activity
Notice bibliographique
Résumé
Several bacterial strains have developed resistance against commercial antibiotics, and interestingly, supramolecular nanomaterials have shown considerable advantages for antibacterial applications. However, the main challenges in adopting nanotechnology for antibacterial studies are random aggregation, compromised toxicity, multi-step preparation approaches, and unclear structure-function properties. Herein, we designed the amphiphilic tripeptide that acts as a reducing and capping agent for silver metal to form silver-peptide colloidal nanohybrids with the mild assistance of UV light (254 nm) through the photochemical reduction method. The nanohybrids are characterized by different spectroscopic and microscopic techniques, and non-covalent molecular interactions between metal and peptide building blocks confirm their central role in the formation of nanohybrids. The tripeptide is biocompatible and can reduce the toxicity of silver ions (Ag + ) by reducing to Ag 0 . These colloidal nanohybrids showed antibacterial activity against gram-negative and gram-positive bacterial strains, and the possible mechanism of killing bacterial cells could be membrane disruption. This synthetic strategy is facile and green, which helps avoid using toxic chemicals or reagents and complicated methods for colloidal nanohybrid preparation for biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».