Impaired suppression of fatty acid release by insulin is a strong predictor of reduced whole‐body insulin‐mediated glucose uptake and skeletal muscle insulin receptor activation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine factors underlying why most, but not all, adults with obesity exhibit impaired insulin-mediated glucose uptake, we compared: (1) adipose tissue fatty acid (FA) release, (2) skeletal muscle lipid droplet (LD) characteristics, and (3) insulin signalling events, in skeletal muscle of adults with obesity with relatively high versus low insulin-mediated glucose uptake. METHODS: ) completed a 2 h hyperinsulinemic-euglycemic clamp with stable isotope tracer infusions to measure glucose rate of disappearance (glucose Rd) and FA rate of appearance (FA Ra). Skeletal muscle biopsies were collected at baseline and 30 min into the insulin infusion. Participants were stratified into HIGH (n = 7) and LOW (n = 10) insulin sensitivity cohorts by their glucose Rd during the hyperinsulinemic clamp (LOW< 400; HIGH >550 nmol/kgFFM/min/[μU/mL]). RESULTS: Insulin-mediated suppression of FA Ra was lower in LOW compared with HIGH (p < 0.01). In skeletal muscle, total intramyocellular lipid content did not differ between cohorts. However, the size of LDs in the subsarcolemmal region (SS) of type II muscle fibres was larger in LOW compared with HIGH (p = 0.01). Additionally, insulin receptor-β (IRβ) interactions with regulatory proteins CD36 and Fyn were lower in LOW versus HIGH (p < 0.01), which aligned with attenuated insulin-mediated Tyr phosphorylation of IRβ and downstream insulin-signalling proteins in LOW. CONCLUSION: Collectively, reduced ability for insulin to suppress FA mobilization, with accompanying modifications in intramyocellular LD size and distribution, and diminished IRβ interaction with key regulatory proteins may be key contributors to impaired insulin-mediated glucose uptake commonly found in adults with obesity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».