Interactions between blood lead (Pb) concentration, oxidative stress, cellular immune response and reproductive status in livestock from a mining area
Notice bibliographique
Résumé
Chronic exposure to lead (Pb) in livestock grazing in abandoned mining areas affects animal welfare and productivity, as well as represents a significant food safety risk. Here, we evaluate the physiological effects of Pb exposure in goats maintained under extensive farming conditions in a non-remediated mining area. We monitored blood, fecal, and milk Pb levels in two groups of goats, pregnant (n = 17) and lactating (n = 24), kept in different enclosures with high soil Pb concentrations (geometric means of 270 and 143 μg/g, respectively) in Sierra Madrona mining district (Spain). We also studied the influence of Pb exposure on the ability to mount a cellular immune response, and on oxidative stress and biochemical biomarkers measured in blood. Blood Pb concentration was higher in pregnant than in lactating goats, but this difference was not observed in fecal Pb concentration. Pb levels in feces and milk concentrations were correlated with those measured in blood, with 11% of milk samples showing Pb concentrations above the maximum level (ML) for Pb in raw milk established by the EU (0.02 μg/g wet weight). Animals with increased blood Pb levels showed reduced concentrations of retinol in plasma, but these Pb levels did not affect the cellular immune response. The stimulation of the cellular immune response in lactating goats was associated with an increase in blood Pb and calcium levels. The reproductive status and age of goats significantly affected several oxidative stress, antioxidants and plasma biochemistry variables. Goats grazing on soils contaminated by past Pb mining activities may be susceptible to detrimental health effects mediated by retinol deficiency. In view of the detected transfer of Pb through milk, special attention should be paid to the food safety of derived products (i.e. cheese).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».