MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404010733 · doi:10.1038/s43856-024-00645-1

Recommendations for the equitable integration of digital health interventions across the HIV care cascade

2024· article· en· W4404010733 sur OpenAlexafffund
Megi Gogishvili, Anish Arora, Trenton M. White, Jeffrey V. Lazarus

Notice bibliographique

RevueCommunications Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónCanadian Institutes of Health ResearchGeneralitat de CatalunyaAcademy of FinlandCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésPsychological interventionHuman immunodeficiency virus (HIV)CascadeHealth careMedicineVirologyNursingEngineeringEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital health interventions (DHIs) are being increasingly adopted to improve care outcomes and experiences for people living with HIV (PLHIV). Here, we highlight the importance of DHIs in the context of HIV management and recommendations for their equitable integration in the HIV care cascade. Gogishvili et al highlight the crucial role of digital health interventions (DHIs) in improving HIV care outcomes and experiences. They provide recommendations for the equitable integration of DHIs in the HIV care cascade, emphasizing the need to address the digital divide to ensure inclusive access to healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,235
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,235
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0060,013
Intégrité de la recherche0,0160,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunications MedicineMême sujetMobile Health and mHealth ApplicationsTravaux en français237 207