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Enregistrement W4404011605 · doi:10.1016/j.idcr.2024.e02110

Multimodal imaging findings of multiple evanescent white dot syndrome in COVID-19 patients

2024· article· en· W4404011605 sur OpenAlex
Natalie Chen, Mark Mandell, Parnian Arjmand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIDCases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensHealth Sciences CentreBaycrest HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)White (mutation)VirologyPathologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To describe the multimodal imaging findings of a rare case of multiple evanescent white dot syndrome (MEWDS) associated with COVID-19. Methods: A case report was analyzed and described alongside COVID-19 associated MEWDS cases identified in the current literature. Results: A healthy 20-year-old man was evaluated after a three-day history of blurry vision occurring two months after COVID-19 infection. Multimodal imaging revealed signs of typical MEWDS, with optical coherence tomography angiography (OCT-A) demonstrating homogenous reflectivity. Six additional cases were reported in the literature, displaying clinical symptoms and imaging consistent with typical MEWDS but demonstrating higher rates of incomplete visual recovery and treatment use. Conclusions: COVID-19 associated MEWDS is a novel condition. This is the first known case of COVID-19 associated MEWDS with reported OCT-A findings in an otherwise healthy patient. Although posterior uveitis following COVID-19 infection is rare, clinicians should remain informed on the best practices for diagnosing and caring for patients with MEWDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle