Quality of Life in Mild Cognitive Impairment and Mild Dementia Associated with Alzheimer’s Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD) have a profound impact on patients' quality of life (QoL), with progressive declines occurring as the disease advances. This systematic review aims to summarize the published evidence on patient-reported outcomes (PROs) in individuals with MCI due to AD and mild AD dementia. Comprehensive searches were conducted across five major databases to identify studies reporting on utility values, disutilities, and QoL measures in these patient populations. A total of 23 studies were included that utilized various QoL assessment tools, including EQ-5D (n = 14), SF-36/SF-12 (n = 4), and QOL-AD (n = 11). Reported EQ-5D scores ranged from 0.81 to 0.92 for patients with MCI and from 0.67 to 0.85 for those with mild AD, indicating a noticeable decline in QoL as the disease progresses. QOL-AD scores ranged from 33.8 to 42.5 for MCI and from 32.4 to 38.1 for mild AD, equally reflecting the greater impairment in QoL with disease advancement. Interventions were generally associated with smaller declines in PROs compared to placebo, suggesting a positive impact of treatment in mitigating QoL deterioration. The findings underscore the significant QoL differences between MCI and mild AD, emphasizing the potential benefit of early intervention to preserve QoL and delay disease progression. This review highlights the importance of continued research to better understand QoL in patients with MCI and mild AD dementia, particularly in terms of capturing comprehensive patient-reported outcomes and evaluating the effectiveness of interventions over time. These findings can contribute to a more informed approach in clinical practice and support decision-making in the management of early-stage AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».