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Enregistrement W4404012548 · doi:10.1101/2024.10.31.621412

The microbiome diversifies <i>N</i> -acyl lipid pools - including short-chain fatty acid-derived compounds

2024· preprint· en· W4404012548 sur OpenAlexaff
Helena Mannochio-Russo, Vincent Charron‐Lamoureux, Martijn van Faassen, Santosh Lamichhane, Wilhan Donizete Gonçalves Nunes, Victoria Deleray, Abubaker Patan, Kyle Vittali, Prajit Rajkumar, Yasin El Abiead, Haoqi Nina Zhao, Paulo Wender Portal Gomes, Ipsita Mohanty, Carlynda Lee, Aidan Sund, Yuanhao Liu, David Pattynama, G. Walker, Grant J. Norton, Lora Khatib, Mohammad Sobhan Sheikh Andalibi, Crystal X. Wang, Ronald J. Ellis, David J. Moore, Jennifer E. Iudicello, Donald Franklin, Scott Letendre, Loryn Chin, Corinn Walker, Simone Renwick, Jasmine Zemlin, Michael J. Meehan, Xinyang Song, Dennis L. Kasper, Zachary M. Burcham, Jane J. Kim, Sejal Kadakia, Manuela Raffatellu, Lars Bode, Karsten Zengler, Mingxun Wang, Dionicio Siegel, Rob Knight, Pieter C. Dorrestein

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiochemistryMetabolomicsMicrobiomeBiologyImmune systemFatty acidMetaboliteChemistryComputational biologyBioinformaticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract N -acyl lipids are important mediators of several biological processes including immune function and stress response. To enhance the detection of N -acyl lipids with untargeted mass spectrometry-based metabolomics, we created a reference spectral library retrieving N -acyl lipid patterns from 2,700 public datasets, identifying 851 N -acyl lipids that were detected 356,542 times. 777 are not documented in lipid structural databases, with 18% of these derived from short-chain fatty acids and found in the digestive tract and other organs. Their levels varied with diet, microbial colonization, and in people living with diabetes. We used the library to link microbial N -acyl lipids, including histamine and polyamine conjugates, to HIV status and cognitive impairment. This resource will enhance the annotation of these compounds in future studies to further the understanding of their roles in health and disease and highlight the value of large-scale untargeted metabolomics data for metabolite discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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