To Investigate the Impact of Land Use Change on the Potential Groundwater Recharge on Hillslope With Deep Loess Deposits
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Accurately estimating groundwater recharge in hilly areas with limited water and thick vadose zones is challenging. This study investigated the impact of land use changes on groundwater recharge at a hillslope scale of Yuanzegou Watershed in China's Loess Plateau. Three adjacent hillslopes were selected for three different land uses: arbor (jujube, Ziziphus jujuba Mill .), subshrub (native grass, Artemisia gmelinii ), and crop (millet, Setaria italica ). Soil cores (as deep as 10–16/18 m) were collected at each of the three landscape positions on a hillslope. Reported tritium profiles in the watershed were used to estimate the net chloride input into vadose zone on hillslope associated with inverse chloride mass balance (CMB) method/chloride accumulation method (CAM). Soil water content and chloride profiles in the study were measured to determine recharge rates at each landscape position beneath different vegetation types. For the first time, we evaluated the actual chloride input into vadose zone on hillslopes as 540.2 ± 23.8 mg m −2 yr. −1 , excluding the impact of runoff. Then, estimated recharge rates ranged from 42.7 ± 3.5 to 62.4 ± 4.7 mm yr. −1 , consistent with nearby studies. Results showed that groundwater recharge does not change with landscape position except for higher value on upslope beneath subshrub hillslope. In contrast, groundwater recharge did significantly reduce by 12.9% ± 5.4% and 26.5% ± 4.5% after conversion from cropland to subshrub/arbor on the hillslope, respectively. Our findings contribute to understanding the ecohydrological effects of land use changes on groundwater recharge on hillslope and help to select suitable afforested vegetation for greening efforts in water‐limited hilly areas, with a priority on groundwater safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».