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Enregistrement W4404014400 · doi:10.2118/222346-ms

Novel Multifunctional Chemical Approaches for Extending Electro Submersible Pumps Run Life and Clearing Solid Build-Up

2024· article· en· W4404014400 sur OpenAlexaff
Rosanel Morales, Alexander Davis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClearingComputer scienceProcess engineeringBiochemical engineeringEngineeringMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The impact that organic solids deposition, such as paraffin, asphaltene, sand and scale create on key components of an Electric Submersible Pump (ESP) in oil fields is paramount. Obstruction at the intake and stages of the ESP reduces flow and increases head losses. The presence of these conditions during the ESP operation can increase the likelihood of premature failures related to the mechanical components, such as shaft and the pump stages, affecting performance. This can also accelerate or affect the electrical integrity of components such as pot head, cable, and motors, which are often affected by these solid depositions. Conventional methods to remove this induced damage, like solvents and traditional surfactant and/or conventional acid formulations, can be inefficient and struggle to break and remove damage. This might involve adjusting chemical treatments based on prevalent deposits or modifying ESP design to handle higher particulate levels. Implementing a comprehensive deposit management strategy is vital for maintaining ESP functionality and extending operational life. Combining preventive measures, regular well surveillance, and responsive remediation techniques can protect investments and ensure continuous, efficient production. These advancements in chemical treatments and ESP technology will enhance operators’ ability to manage these challenges effectively. This study investigates the use of multifunctional chemical technologies to replace traditional methodologies (solvents and thermal treatments) used to address deposit buildup and minimize environmental and downhole equipment performance impacts. Exploring the effectiveness of this technology, which can be delivered mixed in water or hydrochloric acid, aims to enhance operational efficiency, and reduce costs associated with downhole equipment maintenance. This approach assesses the ability of these methods to remove paraffin and other depositions with a single effective stage job without damaging the internal ESP system and minimizing soaking time. These results highlight the potential of multifunctional technology in treating ESP, offering a practical and sustainable alternative for maintaining system integrity in severe deposition environments. Laboratory testing and field trial results have been analyzed based on organic and inorganic damage removal efficiency, and their compatibility with elastomers and mechanical components commonly used in the oil industry. Trial results demonstrated an increase in the pump running life of 232%, reduction in the drawdown of 20% with nearly 100% runtime (not obtained before), and additional cost savings of ~$150K. This new approach demonstrated the potential of the technology as a safe and effective alternative for cleaning wells using different Artificial Lift Systems, such as ESP, maintaining elastomer integrity and reducing associated risks. This paper's work studies the effect of multifunctional chemistry when used to remove solid deposits inside artificial lift system units, and presents testing, application, and field results across the Permian Basin. The potential of this technology illustrates exceptional performance in critical operational environments, providing a nonaggressive solution to ESP components compared to traditional solvents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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