The effectiveness and acceptability of formal versus informal mindfulness among university students with and without recent self‐injury: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Mindfulness instruction comprising both formal (FM) and informal (IM) mindfulness practice is increasingly offered to university students. FM involves sustaining attention on thoughts, emotions and bodily sensations through structured practices, while IM involves incorporating mindfulness into daily activities. However, recent evidence suggests that FM may pose challenges for students with recent non-suicidal self-injury (NSSI), whereas the flexibility and brevity inherent in IM may be better tolerated. This randomized controlled trial compared a FM induction, IM induction and control task among university students with (n = 103) and without (n = 123) past-year NSSI in terms of acceptability and pre-post state mindfulness, stress and well-being. Notably, results did not differ as a function of NSSI history. Two-way ANOVAs revealed that only IM was consistently preferred over the control task. Furthermore, three-way mixed ANOVAs revealed that-when assessed using brief Visual Analogue Scales-state well-being increased in all conditions, state mindfulness increased after both IM and FM, and state stress only decreased after IM. Notably, these differences by condition appeared to be of short duration as they were not found with lengthier measures. Results highlight the potential promise of IM and the importance of measurement selection when assessing the transient effects of mindfulness inductions in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».