Radium levels in Brazil nuts: A review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Brazil nuts are well known for their extraordinarily high selenium content. For this reason, they are frequently recommended as a kind of natural selenium 'supplement', particularly for certain population groups such as vegetarians and vegans in regions with low soil selenium levels. Typically, an intake of one or two Brazil nuts per day is recommended. Brazil nuts, however, also stand out from other nuts in terms of their high (albeit highly variable) radium content. The radium isotopes Ra-226 and Ra-228 emit alpha- and beta-radiation, with this type of radiation being particularly harmful when ingested. Consequently, it is important to consider radium levels in Brazil nuts before formulating recommendations for a long-term, daily intake of these nuts. To date, however, no comprehensive overview of radium levels in Brazil nuts has been published. Therefore, a literature review without time or language restrictions was conducted, including unpublished original data from Germany. The literature review (including the German data) indicated mean Ra-226 and Ra-228 levels of 49 (range: 17-205) mBq/g and 67 (range: 12-235) mBq/g, respectively. Assuming a consistent daily intake of one or two Brazil nuts, this would result in an effective dose of ~88-220 μSv/year. This level of exposure appears to be neither clearly harmful nor clearly harmless. As increased radioactivity exposure (at least at higher doses) is associated with increased cancer risk, randomised controlled trials assessing the effect of Brazil nuts on cancer risk biomarkers are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».