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Enregistrement W4404018547 · doi:10.1101/2024.11.01.621615

The role of Nef in the long-term persistence of the replication-competent HIV reservoir in South African women

2024· preprint· en· W4404018547 sur OpenAlexafffund
Sherazaan D. Ismail, Shorok Sebaa, Bianca Abrahams, Martha Nason, Mitchell J. Mumby, Jimmy D. Dikeakos, Sarah Joseph, Matthew Moeser, Ronald Swanstrom, Nigel Garrett, Carolyn Williamson, Thomas C. Quinn, Melissa-Rose Abrahams, Andrew D. Redd

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesDepartment of Higher Education and TrainingCanadian Institutes of Health ResearchSouth African Medical Research CouncilNational Research Foundation
Mots-clésPersistence (discontinuity)Replication (statistics)Term (time)Human immunodeficiency virus (HIV)VirologyPolitical scienceBiologyGeologyGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract HIV-1 Nef mediates immune evasion and viral pathogenesis in part through downregulation of cell surface cluster of differentiation 4 (CD4) and major histocompatibility complex class I (MHC-I) on infected cells. While Nef function of circulating viral populations found early in infection has been associated with reservoir size in early-treated cohorts, there is limited research on how its activity impacts reservoir size in people initiating treatment during chronic infection. In addition, there is little research on its role in persistence of viral variants during long-term antiretroviral therapy (ART). Phylogenetically distinct nef genes (n=82) with varying estimated times of reservoir entry were selected from viral outgrowth variants stimulated from the reservoir of South African women living with HIV who initiated ART during chronic infection (n=16). These nef genes were synthesized and used in a pseudovirus infection assay that measures CD4 and MHC-I downregulation via flow cytometry. Downregulation measures were compared to the size of the replication-competent viral reservoir (RC-VR), estimated by quantitative viral outgrowth assay (QVOA) at 5 years after treatment initiation, as well as proviral survival time. Maximum Nef-mediated MHC-I downregulation was significantly associated with RC-VR size (p=0.034), but this association was not observed for CD4 downregulation. Conversely, we did not find a consistent association between intraparticipant MHC-I or CD4 downregulation and the variant timing of entry into the reservoir. These data support a role for Nef-mediated MHC-I downregulation in determining RC-VR size, but more work is needed to determine Nef’s role in the survival of individual viral variants over time. Author summary Understanding the HIV reservoir, including viral determinants of reservoir formation and maintenance, is key for the rational design of cure interventions. In addition, for cure interventions to be equitable, it needs to be broadly applicable. While African women bear the greatest burden of HIV globally, most cure research has been performed in men living in the global North. Our study aims to elucidate attributes of the virus that contribute to reservoir dynamics in South African women on ART. We investigated the ability of the HIV accessory protein Nef to reduce the cell surface levels of two cellular proteins, CD4 and MHC-I, and compared this downregulation capacity with the size of the HIV reservoir and survival of cells infected with a given viral isolate. We found a positive association between an individual’s measured reservoir size and MHC-I downregulation, but not CD4 downregulation. There was little evidence for a survival benefit for stronger Nef MHC-I reduction, but more research is needed on this subject. These data support earlier work and suggest that Nef’s interaction with MHC-I may be a target to restrict the latent reservoir and inform alternate cure strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Expérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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