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Enregistrement W4404018827 · doi:10.1080/09518398.2024.2416703

Community-school-university partnerships: possibilities for activism and racial justice

2024· article· en· W4404018827 sur OpenAlexaffabout
Vidya Shah, Carl E. James, Camille Logan, Donna Cardoza

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Studies in Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyRacial biasEconomic JusticeSocial justicePedagogyGender studiesCriminologyRacismPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical school-community-university partnerships are central to activism for racial justice. Drawing on the scholarship of anti-racist activist leadership and community-school-university partnerships, this critical co-constructed auto-ethnographic comparative case study explores two such cases in Toronto, Ontario, Canada: the York University Faculty of Education Summer Institute (FESI) and the Nubian Book Club (NBC). As insiders-outsiders, the authors analyze various forms of data, such as informal observations, structured conversations between them, and program documents to understand the knowledges and possibilities that emerge in critical community-school-university partnerships and how leadership in these partnerships influence education for racial justice. Both cases resist, refuse, and subvert hegemonic educational discourses, legitimize fugitive and other marginalized knowledges, and imagine future possibilities for racial justice in schooling. This study concludes with recommendations for school districts, universities, and communities to engage in an activism-learning-action trifecta towards racial justice in education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,350
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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