Sex Differences in Response to Diet Enriched With Glutathione Precursors in the Aging Heart
Notice bibliographique
Résumé
Common features of the aging heart are dysregulated metabolism, inflammation, and fibrosis. Elevated oxidative stress is another hallmark of cardiac aging that can exacerbate each of these conditions. We hypothesize that by increasing natural antioxidant levels (glutathione), we will improve cardiac function. Twenty-one-month-old mice were fed glycine and N-acetyl cysteine (GlyNAC; glutathione precursors)-supplemented or control diets for 12 weeks. Heart function was monitored longitudinally, and the exercise performance was determined at the end of the study. We found that the GlyNAC diet was beneficial for old male but not old female mice, leading to an increase of Ndufb8 expression (a subunit of the mitochondrial respiratory chain complex), and higher enzymatic activity for CPT1b and CrAT, 2 carnitine acyltransferases that are critical to cardiomyocyte metabolism. Although no quantifiable change of collagen turnover was detected, hearts from GlyNAC-fed old males exhibited a slight but significant enrichment in Fmod, a protein that can inhibit collagen fibril formation, possibly reducing extracellular matrix stiffness and thus improving diastolic function. Cardiac diastolic function was modestly improved in males but not females, and surprisingly GlyNAC-fed female mice showed a decline in exercise performance. In summary, our work supports the concept that aged male and female hearts are phenotypically different. These basic differences may affect the response to pharmacological and diet interventions, including antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».