Comparison of three different ice hockey helmets using an ice hockey specific test protocol
Notice bibliographique
Résumé
Although there are currently no standard tests measuring rotational head motion for ice hockey, researchers have proposed test methods which induce rotational head motion from an impact and may reflect more closely how concussions occur in the sport. Recently, Meehan et al. developed a test method for ice hockey helmets to represent concussive injuries associated with ice hockey. While that provided a method that used impact parameters closer to what may be experienced, the research did not evaluate if different helmets would produce differing results under those loading conditions. The purpose of this study is to use the methods developed by Meehan et al. to evaluate the protective capacity of three different ice hockey helmet designs. This research used monorail drop rig and pneumatic ram systems to follow the protocol of Meehan with a bare headform condition and three different helmet designs, allowing for differences in linear and rotational acceleration, rotational velocity, and maximum principal strain to be determined. The results of this research found that the test method developed by Meehan et al. does result in significant differences between different helmets and helmet designs under identical impact conditions. However, these differences were limited which may be a reflection of the test method as well as commonality in terms of how ice hockey helmets are designed; the different models may not be sufficiently different enough to provide different results under these loading conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».