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Enregistrement W4404020293 · doi:10.1111/ejh.14341

Daratumumab in the Management of Red Cell Aplasia Following Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation

2024· article· en· W4404020293 sur OpenAlexaff
Nihar Desai, Auro Viswabandya, Dennis Dong Hwan Kim, Jeffrey H. Lipton, Jonas Mattsson, Arjun Law

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Haematology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaratumumabMedicinePure red cell aplasiaHematopoietic stem cell transplantationAplastic anemiaOncologyTransplantationIntensive care medicineInternal medicineAnemiaMultiple myelomaBone marrowBortezomib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pure red cell aplasia (PRCA) is a rare but significant complication following major ABO-incompatible allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). The persistence of recipient B lymphocytes producing anti-donor isohemagglutinins leads to reticulocytopenia and anemia, often resulting in transfusion dependence. Current treatment options for post-HSCT PRCA are limited and frequently yield suboptimal responses, complicating patient management. Herein, we report three cases of post-HSCT PRCA successfully managed with daratumumab, a monoclonal antibody targeting CD38-expressing plasma cells. All patients demonstrated rapid reticulocyte recovery and transfusion independence after daratumumab treatment, despite prior treatment failures. These findings suggest that daratumumab may provide a more effective therapeutic approach, with a favorable safety profile compared to traditional therapies. Given its demonstrated efficacy and safety, daratumumab warrants consideration as a first-line treatment for post-HSCT PRCA, potentially improving patient quality of life and reducing transfusion-related complications. Further studies should explore optimal dosing and long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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